“Deepleaper”和“纸箱哥”上榜啦！我们问了他们三个终极问题+一个俗气问题

  前段时间，由腾讯科技与IT桔子联合出品的《中国创投领域资金风向报告(2017上半年版)》是这样说的：“2017年上半年，在新成立的230家公司中，大数据、云计算、人工智能等为代表的客户服务方向成最热门的创业方向。”

  昨天，由创业黑马、B2B圈主办的“企业级服务TOP50黑马评选”结果揭晓——150家Pre-A轮及以上企业级服务企业的创始人，在33位评委的评审下，最终诞生了前50强榜单。洪泰帮成员——Deepleaper（跃盟科技）、纸箱哥成功入选。听说，本次评选是为了在企业级服务创投的浪潮中，寻找到当前最具潜力的公司。

  今天，小编小小“骚扰”了一下Deepleaper和纸箱哥的创始人，问了他们三个终极问题和一个俗气问题。如果你也是创业者，不妨在留言区空投你的答案。

  公司自主研发的瞬知人工智能商业语义处理引擎，在人工智能自然语义处理与深度学习领域，拥有商业语义认知、价值判断、策略预测等多项国内外技术专利，在图文信息流、视频/短视频信息流、嵌入式语音交互、商业Wi-Fi、信息推送等商业场景存在广泛的应用前景。

  （翻译过来是这样滴~~）没有我们这项技术之前，特别是移动网络对信息的处理精度是偏低的，只能是用户定向的精度；我们这项技术之后，能够达到像搜索引擎一样的关键词级别以上的精度，就可以在信息流中去买类似于搜索引擎的那种关键词广告了。

  首先，在技术上说，我们主要做AI在这个行业的运用，我们不去看自然语义的识别率，或者视频结构化的识别率等。第二，从角度上来说，我们大家都希望提高广告的分发效率，而不是分发数量。简单来说，是希望在单位分发量上的广告的分发成本增加，前提是广告的效率更好，这样做才能够大幅度减少广告的分发数量。在长久的未来，我们大家都希望这样一个世界上没有广告，广告对用户来说就是一条有效信息。

  在PC互联网时代，像谷歌、百度这样的搜索引擎公司，它们的信息发放水平决定了全网的信息分发效率；而到了移动网络时代，每个App分发效率或者说分发能力不均等，导致全网的信息分发率比较低。我们最想解决的问题是，在移动端让信息的分发效率回归像搜索引擎一样的精度。

  主流的广告能够说是一种弱时效性的分发，主要是基于用户兴趣画像或者用户潜在兴趣这样的形式去分发，对用户实时意图的识别能力是很糟糕的。而我们这套技术能在2秒之内完成捕获用户的实时意图，并做相关的价值判断和策略预测，让广告成为对用户真正有用的信息。

  比以前更开心一些。在创业之前，很多东西一直是不确定的，创业“在路上”之后，前面做的很多假设都在落地，你会觉得“哎？跟设想的还挺匹配！”

  对我来说，创业的过程就是“升级打怪兽”。举个例子，我们在做这件事情之前，所有人都跟我说广告是红海市场，基本上讲资源和关系，技术公司很难做到一些事情。但是我们做了一年多，很多人都认为我们做这个是有价值的，技术对广告是有帮助和好的影响的。这是我们打倒的第一个“怪兽”。

  第一，天花板比较高。2016年，中国的快递包裹量超过300亿个，并且一直在高速增加。未来甚至会每天超10亿个包裹；第二，媒介的核心是人群和场景。拆包裹场景是网购必达的场景，我们基于这个场景，提供了多种广告产品，包括纸箱广告，快递面单广告，快递袋广告，包裹内DM单页广告等；第三，电商包裹广告可基于消费者数据，直接或间接定位广告主的受众人群，实现精准投放。

  目前我们主要2块业务。一块是给电商商家提供包装纸箱，一块是帮助广告主投放广告到电商商家的包裹里去。（内心OS：这样的一个问题，我也不知道该从啥角度回答，尤其是不做哪些事）

  答：我们想解决的事情：1，帮助电商商家节约包装成本；2，帮助广告主更有效地触达目标人群；3，帮助包装工厂提升供应链效率。

  我们之前已经利用互联网销售了9年纸箱，也是全网最大的互联网包装零售商。在全国有十几个分仓，覆盖26省包邮。合作了几千家包装厂，在供应链上非常有优势。同时，累计也服务了上百万的电商商家，所以能帮助品牌方把广告投放到这些商家的包裹中去，精准触达目标人群。

  我们主要是为企业服务的，所以虽然我们公司还很小，但是我接触到了非常多优秀的创业者。经常和他们交流，所以学习到很多。创业其实挺苦的，九死一生，极度孤独。我理解的创业，是一个自我修炼的过程，是想去更高的山峰，看一下这样一个世界。财富，是其中的一个过程，不是目的。